会议记录：2019年08月05日

会议地点：西区电三楼639

会议内容：

1. 双方互相介绍
2. 关于当前工作的讨论：
   1. 已有的调度策略没有太大性能问题：在实际生产环境中可能同一时间下99%的存储节点是idle状态，少量热数据的迁移意义不大。
   2. 从观测的角度来说，实验室小集群内的优化目标如I/O次数等，在实验规模达到千或万量级时不再重要。大规模集群中，数据的分布和调度方式成为新的研究对象，如何提高整体利用率和可靠性是新的难点。
3. 对方关心的问题
   1. 类似微软Cosmos DB的多模态数据库的理论体系
   2. 多用户的公有云场景下，如何根据用户的profile来选择调度方法以及保证可靠性
   3. 如何选择后端存储I/O引擎（如RocksDB使用LSM Tree）