====== 会议记录：2019年05月28日 ======

==== 迁移流程 ====
四个大的流程
  1. 负载分析与统计
      主要包括心跳包的交换与mds负载值、目录热度值的计算 
  2. 划分MDS的角色:Exporter 与 Importer
      通过比较自身负载与集群的平均负载，决定自己成为exporter还是importer
  3. 选择被迁出的目录
      根据期望减少的热度值挑选目录：首先寻求完美匹配，再在小热度目录中选较大热度的，再次选择大热度目录，否则递归
  4. 执行export
      主要发送信息有
      发送discover message  -->  收到并返ack
      发送prep message  -->  收到并返ack
      执行export_go 并发送export的目录  -->  收到并进行import，返回ack
      finish export并发送message  -->  finish import
      详细流程请参看PPT

==== 一些想法与讨论 ====
分析迁移过程中的bottleneck （如果是网络可以考虑使用ipc，但是先不急实现ipc）

子树的优点在于能够在较大多数的workload下都有较好表现，但hash能在不同负载甚至切换时有较好的balance，能否有较好trade off的设计？

比如node间subtree，node内部hash；或者只hash目录的前面一部分。

以及，实际的workload中，目录操作的性能是必要的，如范斌所举的例子：spark启动时第一步就是进行一次遍历

==== 最近工作计划 ====
友旭：量化subtree方式(ceph)迁移开销

一多：量化hash方式(lustre)负载情况